睞特股份有限公司提供系統分析建置、活動網站開發、數位轉型顧問服務，以混合式彈性團隊與 AI 協作加速，協助企業從需求訪談到上線維運一站完成。

睞特數位顧問 | Light Design — 從規劃到上線，一次搞定

了解睞特的創立故事、核心理念與團隊優勢。我們以務實解決問題為核心，結合 AI 協作開發與混合式彈性團隊，為企業量身打造數位解決方案。

關於我們 — 睞特數位顧問 | Light Design

輕量諮詢、長期合作、系統開發三種方案，滿足不同規模的企業需求。從需求訪談、UI/UX 設計到系統開發與維運，提供完整服務流程。

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預約免費諮詢，讓我們了解您的需求。提供輕量諮詢、系統開發、長期合作、活動網站等四種諮詢類型，快速為您媒合最適合的服務方案。

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精選案例 — 睞特數位顧問 | Light Design

睞特數位顧問精選文章，分享數位轉型觀點、產業趨勢分析與實用 AI 工作流程，協助企業主做出更好的技術決策。

睞特動態｜AI 應用、產業洞察與教學指南 — 睞特數位顧問

睞特數位顧問網站結構導覽，列出全站主要頁面與內容分類，含 accesskey 快捷鍵對應表。

網站導覽

針對汽車製造產線的品質管控系統，管理從組裝、品檢、維修到出貨的完整生產流程，Web 後台搭配手機 App 即時作業。

汽車零組件安裝管理系統

整合 LINE 通訊的營造業全方位管理平台，讓工地現場到辦公室的流程全面數位化。

營造數位管理系統

專為醫療機構打造的排班、出勤、假勤整合管理平台，深度整合 LINE 官方帳號，讓人力管理全面自動化。

醫療排班與出勤管理系統

自主開發的內部伺服器管理工具，整合硬體監控、安全防護、網站可用性、異常偵測與 LINE 通知，統一管理 9 台雲端主機。

伺服器監控管理平台

我們把自家寫的無障礙稽核工具 a11y-moda 上架 PyPI，順便包成 Claude Code Skill。一個解「能不能用」、一個解「會不會用」——少了任何一個都接不上 AI 流程。這篇講工具設計觀，以及這對中小企業老闆找供應商代表什麼。

為什麼我們把無障礙工具同時上 PyPI 和包成 AI Skill

大部分顧問公司只秀「已通過」的證書。我們選擇攤一份真的健檢報告——28 頁、0 fail、454 info、7 caveat。順便聊我們為什麼自己造了一個給 AI Agent 用的掃描器。

把自己的無障礙報告攤給你看：我們造了一個給 AI Agent 用的掃描器

10 萬人對決 AI 的創意實驗、800 人研究證實 AI 是創意催化劑、用 AI 捏造的假樂團反而創造了工作機會——最新研究告訴你，AI 不是來搶你飯碗的。

AI 讓你更有創意，不是取代你

客訴要安撫、跟進要不煩人、拒絕要得體——每封信都在燒你的時間。這篇告訴你怎麼讓 AI 幫你搞定商業信件，從觀念到實際操作一次講清楚。

你還在一封一封慢慢回信？AI 可以幫你寫

不需要花錢請顧問，打開 ChatGPT 就能開始。用 AI 當你的思考夥伴，梳理公司流程、找出卡住的地方，搞清楚什麼該自動化、什麼該簡化。

用 AI 幫你的公司做一次免費健檢

用 AI 生成的內容，版權歸誰？從工具的本質、協作產出與從零生成的差異，到內容價值的真正來源，重新思考 AI 時代的創作與所有權。

AI 寫的文章算我的嗎？

Robert Half 最新調查：用 AI 取代員工的企業，55% 表示後悔，29% 在六個月內重新招回原本的職位。AI 真的能取代人嗎？還是老闆們太急著下刀？

用 AI 裁員的公司，55% 都後悔了

FB、IG、LINE、Notion 每個平台格式都不一樣，每次發文都在改四次。這篇教你用一組 Prompt，讓 AI 一次幫你產出所有平台的版本。

一篇貼文四個平台？用 AI 幫你一次搞定

AI 不只能聊天。五個不需要寫程式、馬上能用的工作場景：會議紀錄整理、競品分析、提案撰寫、客服 FAQ 建置、報表摘要，幫你把重複的事交出去。

五個 AI 工作流程推薦

全球協作軟體龍頭 Atlassian 砍掉 10% 員工、拆掉技術長，全面押注 AI。大公司用 AI 砍人，但中小企業可以用 AI 補人——關鍵是你怎麼看這件事。

Atlassian 裁掉 1,600 人換 AI——中小企業該學到什麼？

改需求不是你善變，是做了才看得見。真正的問題不在「改」，在於你的合作模式有沒有預留改的空間。

系統做到一半想改需求，怎麼辦？

你有想法但說不清楚？用 ChatGPT 把腦中的模糊念頭整理成可以跟開發團隊討論的文件。從痛點出發、讓 AI 反問你，一步步釐清你真正的需求。

用 ChatGPT 寫需求規格書

覺得公司該數位化了，但不確定從哪裡開始？也許你需要的不是一套客製系統，而是先搞清楚問題在哪。聊聊現成工具、自己摸索的代價，以及顧問真正的價值。

你可能還不需要一套系統

需求訪談不是在討論功能，而是在盤點你的現狀。那些你覺得理所當然的流程、沒被文件化的潛規則、歷史包袱累積的特例，都是系統化之前要先面對的事。

做系統之前，先看見自己的混亂

買了系統沒人用、請了顧問出了報告沒人動、花了錢結果回到原點。問題不是技術不行，是你跳過了前面的步驟。

為什麼你的數位轉型一直失敗？

看到友商導入 AI、CEO 在會議上問「我們的 AI 規劃如何」，老闆就會慌。但不是每家公司都該追 AI——有些流程根本沒複雜到那一步，有些資料量小到用 Excel 就夠。這篇給你四個自檢問題，幫你決定該不該動。

先別急著導入 AI——四個問題決定你公司需不需要

Freego 是政府官方的無障礙掃描器，把它跑到全綠是基本功。但 AAA 自評有 18 題是「人工/語意判斷」題，Freego 結構上不檢——這篇用我們網站的真實案例，看哪 10 件事必須交給 AI/VLM 才能補完。

Freego 全綠也可能退件——10 件事 AI 才能幫你補

手把手教你在 Gmail 裡裝一個 AI 回覆按鈕。打開信、選場景、按一下，回覆草稿就寫好了。完全免費，不用寫程式，複製貼上就能用。

Gmail AI 一鍵回覆：免費安裝，三步驟搞定

Google 發布 Gemma 4 開源模型，免費、可商用、效能直逼 GPT-4。但科技巨頭不做慈善——從 Android 到 Gemma，看懂「免費」背後的商業棋局。

Google 為什麼把最強 AI 免費送人？

「等下個會計年度再說」「景氣不好先緩緩」「先看看市場」——這些不是預算問題，是方向問題。當老闆真的看清要解決什麼，預算永遠出得來。

你以為的「沒預算」其實是「沒方向」

中小企業該自己養工程師還是找外部合作？從需求不確定性、合作關係僵化到付費模式的結構性矛盾，幫你想清楚最適合的選擇。

不養工程師也能做專案

2026 年 3 月，Palo Alto Unit 42 確認 12 起在野的 AI Agent 攻擊——攻擊者把指令藏在廣告頁面 HTML 裡，誘導 AI 系統放行詐騙廣告，還有案例試圖刷 5,000 美元、叫 AI 刪資料庫。這不是 demo，是已經在發生的事。給導 Agent 之前的老闆看。

你的 AI Agent 也會被「騙」——一封客訴信就能掏空訂單系統

你每個月付錢給 SaaS，用不到一半的功能，流程還要配合它走。AI 正在改變這件事：當自建系統的門檻大幅降低，真正值錢的不是軟體，是你腦中那些別人學不走的業務知識。

SaaS 太肥了——AI 時代，你的 Know-How 才是最好的系統

不是所有任務都需要最強的 AI。學會讓小模型處理日常瑣事、大模型負責關鍵決策，用最少的成本拿到最大的效果。

小模型 + 大模型，中小企業的最佳 AI 配置

訂閱貴還是一次性貴？光看月費跟總價比不出答案。把兩種收費背後「真正在買什麼」拆開來看——你會發現第二本帳算下去，順序整個倒過來。附上我們兩個訂閱客戶的真實費用結構。

一次性 50 萬 vs 訂閱 12 個月：算給老闆看的兩本帳

報價從 3 萬到 80 萬都有，到底差在哪裡？從報價結構、AI 對開發成本的影響，到如何判斷一份報價是否合理，幫你建立自己的判斷框架。

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